专业技术
Driving Easier and Safer
欧特明致力于环车ADAS的相关应用与技术开发，透过在车身或车内布置6~8颗摄像头，将各摄像头影像传送到中央电子控制器(ECU)，进行各项ADAS功能运算处理。
本公司可依驾驶者需求或针对驾驶情境，利用影像处理技术及车上的行车数据，主动提供适切的2D及3D环景影像，让驾驶者更真实且直觉的掌握车子周遭环境；同时，透过电脑视觉及深度学习技术感知周遭环境，即时提醒可能的危险状况，使驾驶者能做立即处理；此外，公司并积极进行广泛及大量路况影像的收集与验证，与车厂紧密合作，主动介入车子操控，以实现公司的愿景－ 使驾驶更轻松、更安全。
环视ADAS
利用环景影像的四颗180度摄像头，对车辆周遭进行各项物体的危险侦测:
- 环车移动物体侦测 (MOD: Moving Object Detection)
- 两侧来车警示 (CTA: Cross Traffic Alert)
随着摄像头感测技术的日益进步，不论是在低照度或宽动态范围技术，均有大幅改善，影像感测技术效果将逐渐趋近于人眼所视，加上深度学习技术的进步，以及更强大的处理晶片，我们深信未来车辆两侧后照镜，将由摄像头所取代。基于此趋势，我们利用安装于左右后照镜的两颗摄像头，开发了一系列的应用技术，包括:
- 停车开门警示 (ODA: Open Door Alert)
- 车侧盲区侦测 (BSD: Blind Spot Detection)
- 车辆换道警示辅助 (LCA: Lane Change Assist)
前视ADAS应用为自动驾驶最基础的应用，欧特明利用安装于前档方玻璃下的摄像头，开发一系列的应用技术，包括:
- 车道偏移警示 (LDW: Lane Departure Warning)
- 前车防撞警示 (FCW: Forward Collision Warning)
- 前车离去提醒 (LVSA: Lead Vehicle Start Alert)
- 车道保持辅助 (LKA: Lane Keep Assist)
- 主动式定速巡航控制 (ACC: Adaptive Cruise Control)
在狭小拥挤的地方停车是令很多驾驶者很困扰的，特别是初次开车者。欧特明使用环视摄像头开发相关的影像停车技术，并融合超声波雷达，来实现自动停车系统，包括:
- 车格线位置侦测 (PGD: Parking Grid Detection)
- 自由空间侦测 (FSD: Free Space Detection)
- 自动停车系统 (APS: Auto Parking System)
- 无人代客泊车系统(AVP: Automated Valet Parking)
人工智慧
除了电脑视觉(Computer Vision)技术，欧特明并开发应用于物体与场景辨识的机器学习(Machine Learning)及深度学习(Deep Learning)技术，已陆续实现于公司的ADAS产品上，如移动物体侦测(MOD)、开门警示(ODA)、自由空间与停车格线侦测(Free Space and Parking Grid Detection)、车侧盲点警示(BSD)、车道偏离警示(LDW)，以及前车防撞警示( FCW)等功能。
展望未来，公司将积极深化在AI技术的开发，如Deep Learning Model的持续优化，以及强化在道路资料收集(Video Collection)，标记(Tagging)以及测试验证(Regression Test)等方面整合性功能测试验证机制的效率。
影像处理技术
除了利用2D/3D影像处理技术，包括视角转换、影像畸变校正、影像缝合、全域自动曝光平衡、全域自动色彩平衡等相关技术，提供2D/3D环景功能之外，欧特明更秉持着创新的精神，开发出全球首创的透视底盘功能，使驾驶者更能够精准掌握车身四周与车底的环境，避开四周与车底的障碍物或危险区域，大幅提升系统对于驾驶者的使用价值。
主动式调焦
摄像头原始影像的清晰度与一致性对于汽车安全驾驶系统的性能优劣扮演极重要的角色；而摄像头影像的清晰度与一致性，取决于调焦精度的控制。
有鉴于此，欧特明以长期在光学与影像领域累积的专业技术，花费多年，自行设计开发出五+三轴调焦系统。有别于传统手动、单轴(Z轴)的调焦方式，不但可大幅提升摄像头整体影像的清晰度与一致性，并能有效降低摄像头整体组装的成本，提供生产最大的弹性，支援小量多样车用摄像头的生产。
透过调焦系统技术的自主化与自动化，结合在光学、机构、电子等领域的丰富经验，欧特明更突显了其在摄像头客制化能力上的优势。